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AI検索時代を勝ち抜く、特許ベースのGEO・LLMO対策「Ascent GEO」開始

株式会社アセントネットワークス
2026年5月28日
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マーケティングAI SaaS「リスニングマインド (https://www.ascentnet.co.jp/listening-mind/)」を開発・提供する株式会社Ascent Networks(本社:東京都中央区、代表取締役:金 志勲)は、AI検索エンジンの回答における自社コンテンツの引用を最適化する新サービス「Ascent GEO(アセント GEO)」の提供を2026年5月25日から開始いたしました。

現在、Googleの「AI Overviews」の導入やChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilotといった生成AI検索の急速な普及により、インターネット検索の主戦場は従来の「検索結果画面(SERPs)の上位争い」から「AIの回答に引用されること」へとシフトしています。

最新の市場調査では、AI Overviewsが表示されるクエリにおいて上位表示ページのCTR(クリック率)が58%低下*1したという大手SEOツール会社による報告がある一方、AI経由でリテールサイトを訪れる訪問数が393%増加*2したというアメリカの市場調査会社によるデータも示されています。

これまでの「キーワードやリンク」を軸としたSEO対策だけでは、AI検索時代において消費者の接点を維持することが難しくなってきています。このような背景から、AIに自社ブランドを正しく認識させ、信頼できる情報源として「引用される」ための最適化手法「GEO(Generative Engine Optimization:生成エンジン最適化)」が今、強く求められています。

*1: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000157671.html

*2: https://www.emarketer.com/content/seo-geo-how-ai-traffic-became-retail-highest-converting-channel

「Ascent GEO」は、単なる推測や肌感覚的な施策ではなく、Googleの検索特許分析、および自社の特許技術をベースとした、データを根拠としたGEO対策を行います。 AIに引用されるための最適化を、以下の「4つの柱」を用いて定量的に説明・実行します。

Googleの検索特許を徹底的に解析。「Passage Ranking(パッセージランキング)」という特定のひと塊の文章を評価して抜き出す仕組みや「Intent Ranking(インテントランキング)」というユーザーの検索意図を判定する仕組みなどの内部メカニズムを解き明かし、アルゴリズムの裏付けを持ったGEO対策を導き出します。

Ascent Networksの検索データ分析基盤「リスニングマインド」が持つ、膨大な実消費者の検索質問データを基盤とします。マーケターの想定による「架空の質問」ではなく、消費者が「実際に検索エンジンやAIに問いかけているリアルな質問」から戦略を組み立てます。

ユーザーが最初の検索をした後、次にどんな疑問を持ち、どのように調べ直したのかという「ルート(検索経路)」を追跡し、可視化します。検索経路の可視化により、消費者の思考のプロセスに先回りしたコンテンツ設計を可能にします。

生成AIが用いる「Embedding(埋め込み表現)」による意味的類似度を算出。消費者の「質問」と自社の「既存コンテンツ」との間にある意味的なズレ(ギャップ)を10点満点のモデルで定量評価し、どこを優先的に改善すればAIに評価されるようになるのかを明確にします。

Ascent GEOサービスでは、企業のGEO対策を「質問抽出」から「現状分析」「コンテンツ制作(改修)」「モニタリング」までを提供・運用します。

Step 01:質問分析(質問クラスター抽出) カスタマージャーニー(CDJ)5段階×検索ボリューム×文脈から、ブランドが優先的に応答すべき「質問群」をデータ基盤より導出します。

Step 02:GAP分析(セマンティック・スコアリング) 抽出した質問と自社コンテンツの意味的ギャップを測定。10点満点で評価し、改善ポイントをマッピングします。

Step 03:実践的なGEO対策(コンテンツ制作・最適化) AIが「引用しやすい」構造を設計するライティング(Passage最適化、FAQ / Schema構造化データ設計)を実施します。

Step 04:AI Visibility(効果測定) AI検索における自社ブランドの露出度(Visibility)、引用数(Citation)、AI経由のトラフィック(AI Traffic)を可視化・計測します。ブラックボックスになりがちなAI検索画面でのブランド露出を定量的に捉え、他社に先駆けて露出の最大化(Visibility最適化)を実現します。

Step 05:Optimization Loop(継続的な改善サイクル) データを基に制作または改修したコンテンツを評価し、常に変化するAIアルゴリズムに適応する継続的なサイクルを回します。

生成AIやLLM(大規模言語モデル)の進化スピードは凄まじく、検索エンジンの仕様は今後も数ヶ月単位でアップデートされていくことが予想されます。

まだ多くの企業が本格的なGEO対策に着手していない今だからこそ、早期に取り組むことで競合に圧倒的な差をつけ、AI検索時代における「先行者利益」を確実に獲得することが可能です。株式会社Ascent Networksは、これまで培ってきた検索データ解析の技術と特許ベースの知見を活かし、常に最新のAIアルゴリズムを追跡・研究してまいります。「Ascent GEO」を通じて、企業が時代の変化に揺るがされない強固なマーケティング基盤を築き、未来の消費者との新しい接点を創出できるよう、伴走型で支援してまいります。

「自社のコンテンツはGEOに対応できているか?」「どの質問からGEO対策を始めるべきか?」そのような疑問や課題をお持ちのマーケティング担当者・企業様に向けて、弊社では無料の初回相談(個別相談会)を受け付けています。

GEO戦略の立案から、リスニングマインドを活用した質問クラスター設計、コンテンツ改善の優先順位付けまで、御社の状況に合わせた具体的なアドバイスをご提供いたします。

下記URLよりお気軽にお問い合わせください。

無料相談・資料ダウンロードのお問い合わせはこちら

URL: https://geo.ascentnet.co.jp/contact

株式会社アセントネットワークスは、2006年3月に設立。データ基盤のマーケティング会社として、マーケティングコンサルティングおよびマーケティングソリューションの開発・提供を行っている会社です。現在は日本と韓国に拠点を持ち、「検索データ」に特化し、開発研究を行っています。

企 業 名 :株式会社アセントネットワークス会社URL : https://www.ascentnet.co.jp/ 代 表 者 :金志勲所 在 地 :東京都中央区晴海1-8-10 晴海トリトンスクエア オフィスタワーX棟 8階設 立     :2006年 

企業情報

株式会社アセントネットワークス

https://www.ascentnet.co.jp/

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