ゴムマリの業務AIエージェント、『発注データ分析』を提供開始
ゴムマリ
2026年11月15日
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ゴムマリ株式会社（東京都、代表取締役: 村山悠太）は、調達・購買部門が行う発注データの分析業務を対象としたAIエージェント「発注データ分析AIエージェント」の提供を2026年11月15日より開始します。支出の集計の時期に貴社の担当の方がエージェントを開いて発注明細のデータ（発注システムが無ければ、経費精算・カード・請求書払いの明細）を渡すと、品名と仕様と取引先を読み、貴社の費目（何に使ったかの区分）の決まりに沿って全件を分け、費目ごとの支出を出します。発注システムを通らない経費精算やカード、請求書払いのデータも同じ決まりで分けるので、間接材の支出の全体を1つの表で費目ごとに見られます。「その他」に埋もれていた支出まで社内で見えるので、どの費目から発注を集約して取引先と交渉するかを、根拠のある数字で決められます。品名だけで費目が決まらない明細は「その他」に落とさず、理由を添えて返すので、担当の方の確認はその明細だけで済みます。導入は初期構築50万円から、最短4週間です。全費目がそろうのを待たず、確かめた費目から使い始められ、費目の決まりの直しと、分類が合っているかの確かめ直しは月額10万円から弊社が受け持ちます。弊社は、お客様の現場に入り込み、業務に合わせてAIエージェントを作る会社です。その一例として、ある企業の発注データでは、約400品目・約700件の発注明細を全件同じ物差しで約30の費目に分け、誤りの割合を全体で約1%に抑えて納めました。
▶ 詳しくは: https://gomumari.com/service/agent/hacchu-bunseki/?utm_source=prtimes&utm_medium=pr&utm_campaign=PR-005
間接材（事務用品や消耗品、保守など、製品の材料以外の購買）では、購買のデータそのものを管理しきれていない実態が調査でも示されています。2019年に日本企業の財務幹部を対象に行われた調査では、購買データの管理カバー率（調達コスト総額に対して購買データが管理できている比率）が75%以上と答えた企業は、直接材では63%程度だったのに対し、間接材では35%程度にとどまり、間接材への取り組みに未着手の企業も6割程度にのぼりました（※1）。
支出の見直しや、発注をまとめて買う検討を始めるとき、最初に要るのは、何にいくら使っているかを費目で示すことです。会計の勘定科目は決算書を作るための区分で、消耗品費や雑費のように当てはまらない物を集める科目に性質の違う支出がまとめて入るため、支出の中身を見る区分にはなりません。発注明細には品名も金額も取引先も入っているのに、それがすぐには並びません。たとえば、同じコピー用紙が部門ごとに「A4用紙」「コピー紙」と書かれ、集計のたびに一つずつ寄せている。前回の集計と分け方がずれて、責任者に数字の違いを説明できない。品名だけでは何を買ったか分からず、発注した人を探して聞きに行く。
集計しても、いちばん大きい費目が「その他」になることがあります。その中には、品名から費目が一つに決まる明細まで混ざっています。理由は3つ重なっていると弊社は見ています。品名が空欄の行や社名や型番だけの行のように、品名だけでは何を買ったか決まらない明細があること。2つの費目のどちらにも入りうる明細や、当てはまる費目が無い明細があり、どちらに寄せるのが正しいかは会社の運用で変わること。そして、決められない明細を理由を残さずに「その他」へまとめてしまうことです。理由が残らなければ、どこを人が確かめればよいかも分かりません。
集計が終わるまで交渉に入れず、どこに発注をまとめる余地があるかを確かな数字で示せません。全社で間接材に何をいくら使っているかを掴めないまま、割高な買い方が続きます。
集計の時期に、貴社の担当の方が、貴社の Notion や Copilot などの中か、弊社が用意する環境に作ったエージェントを開き、発注明細のデータのファイルを添付するか、文で頼みます。動きは3つの段階です。
受け取る: 発注システムの明細を、部門や担当の方ごとに書き方がばらばらなまま受け取ります。発注システムを通らない経費精算やカード、請求書払いのデータも一緒に受け取ります。発注システムが無い会社は、品名や摘要が書かれた経費精算・カード・請求書払いの明細だけでも使えます
分ける: 品名と仕様と取引先を読み、貴社の費目の決まりに沿って全件を同じ基準で判定します。品名だけで決まらない明細は「その他」に落とさず、決められない理由を残します
出す: 発注と、発注システムを通らない支出を合わせた費目ごとの支出と、判定の根拠つきの全明細を出します。お使いのスペンド分析のツールへ取り込める形でも出せます。費目が決まらない明細は、理由を添えて要確認の明細の一覧に挙げます。処理のたびに「その他」に入った割合を記録し、決めた基準を超えたら知らせます
作るときは、次の順で進めます。最初に、弊社が過去の発注明細（発注システムが無ければ、経費精算・カード・請求書払いの明細）を読み、品名の書き方の揺れと費目の分かれ目を洗い出します。次に、迷う組み合わせとどちらに寄せるかを伺って決まりの文書にし、評価用のデータで分類の正しさを測ります。全費目がそろうのを待たず、確かめた費目から使い始められます。
初期構築の間の資料とデータのやり取りは、貴社の普段の方法のまま（メール・共有フォルダ等）で進めます。エージェントを動かす場所は、貴社の道具（Notion・Copilot など）の上、貴社が指定する環境、弊社が用意する環境から選べます。動かし始めた後は、集計の時期に貴社の担当の方が呼び出して、明細のデータを渡します。費目の決まりの直しと、分類が合っているかの確かめ直しは弊社が月額で受け持ちます。貴社の手元には、費目の境目と迷う組み合わせを書いた決まりの文書と、分類の正しさを測り直す評価用のデータが残るので、担当の方が代わっても同じ分け方で集計できます。貴社の道具や指定の環境に作った場合は、作ったエージェントも残ります。
導入前: 集計のたびに、部門ごとに書き方の違う明細を費目へ一つずつ寄せ、発注と経費精算を別々に集計して突き合わせる。前回と分け方がずれて、数字の違いを説明できない。品名で分からない明細は、発注した人を探して聞きに行く。
導入後: 集計のたびに呼び出せば、全明細が貴社の費目の決まりで分かれ、「その他」に埋もれていた支出まで見えるので、どの費目から集約するかを根拠のある数字で決められます。部門ごとに書き方の違う発注明細を、自分で費目へ寄せ直す作業が無くなります。品名だけで決まらない明細だけを、理由を見て確かめれば集計が終わります。発注と経費精算やカードの支出を、別々に集計して突き合わせる手間も要りません。担当の方は要確認の明細を確かめれば、費目ごとの支出をそのまま集約の検討に回せます。
部門の仕事の回り方: 集計の時期に呼び出せば費目ごとの支出がそろうので、手で寄せる集計の終わりを待たずに集約の検討を始め、その数字を持って取引先との交渉に入れます。
会社として: 費目ごとの支出が全社の数字で見えるので、支出の大きい費目から手を打ち、間接材の購買のコストを下げられます。
▶ データをお送りいただき成果物で受け取る形（専門業務AI-BPO）: https://gomumari.com/spot/hacchu-bunseki/?utm_source=prtimes&utm_medium=pr&utm_campaign=PR-005
▶ サービス詳細・導入の流れ: https://gomumari.com/service/agent/?utm_source=prtimes&utm_medium=pr&utm_campaign=PR-005
ある企業の発注データで、約400品目・約700件の発注明細を全件読み、同じ物差しで約30の費目に分けました。納める前に、結論を伏せて分類し直して突き合わせ、誤りの割合が全体で約1%、金額で重みを付けると1%未満であることを確かめています。同じ明細から、同じ商品なのに単価が違う組み合わせも約80件抜き出し、単価の交渉と発注の集約を検討する材料としてお渡ししました（同じ商品の単価の差を出す業務は、購買コスト分析として別に承ります）。同じ進め方で、ほかの会社の発注データも分類して納めています。発注データの費目分類を本番で動かすシステムの保守も、弊社が受け持ちました。
この事例の設計の起点は、何を正しい費目とするかの決め方です。費目の境目は、どちらに寄せるかで正解が変わる判断事項として扱い、迷う組み合わせとどちらに寄せたかを決まりとして書き出して、お客様が確かめられる形で残しています。品名だけでは品目が決まらない明細は、推測で埋めずに分けて扱います。
保守を受け持ったシステムでは、分類の正しさを実際の明細から作った評価用のデータで測り、決まりやAIの判定を見直すときも、このデータで測り直してから使っています。処理のたびに「その他」に入った割合を記録し、決めた基準を超えたら知らせが残るようにもしました。別の案件では、1つの評価用のデータで6つのAIのモデルを測り比べ、その業務で使うモデルを選んでいます。こうして決めた費目の決まりを貴社の運用に合わせて書き起こすので、集計のたびにエージェントが同じ決まりで当てます。
「発注明細は残っているのに、支出を費目で説明できない。その原因は明細の量ではなく、決められない明細が理由を残さずに『その他』へ入っていくことにあります。当社が保守を受け持った分類の仕組みでも、費目の一覧に当てはまらない答えを黙って『その他』にせず、判定をやり直す形にしています。購買の担当の方が、費目ごとの支出を根拠とともに説明し、まとめて買う品目を数字で選べる状態を、現場に根づかせます。」（ゴムマリ株式会社 代表取締役 村山悠太）
ゴムマリは、お客様の現場に入り込みAIエージェントを作るFDEカンパニーとして、1つの業務を回すAIエージェントを、お客様の業務に合わせて作る「AIエージェント導入」を、初期構築と月額運用の形で提供しています。本リリースはその一つです。同じ発注データ分析は、データをお送りいただき成果物でお返しする専門業務AI-BPOの「間接材の支出分析」としても、1回でも毎月でも承ります。違いは、回すのが貴社の担当の方か弊社かと、費用が初期構築と月額か1回ごとの金額かです。どちらにするかは、お客様が選べます。調達・購買領域では購買コスト分析や見積もり・相見積もり比較表など隣接業務の専門業務AI-BPOも用意しており、ラインナップは、実際の現場で鍛えた業務から順次追加していきます。
※1 「間接材コストのマネジメントに関する実態調査」（一般社団法人日本CFO協会、調査協力: PwCコンサルティング合同会社・アマゾンジャパン合同会社、2019年8月調査・2019年10月発表、日本CFO協会会員を主体とした日本企業のCFO・経理・財務幹部へのオンライン調査、回答302名）
項目
内容
対象業務
明細を読み、費目の決まりに沿って全件を仕分ける
導入のときにご用意いただくもの
過去の発注明細のデータ（発注システムが無ければ、品名や摘要が書かれた経費精算・カード・請求書払いの明細）、いまの費目の一覧、費目の境目の決まり（無ければ一緒に決めます）
導入でお渡しするもの
発注データ分析のAIエージェント（費目ごとの支出と要確認の明細を出す）・費目の境目の決まりを書いた文書・担当の方の使い方の手順
動かす場所
貴社の道具（Notion・Copilot など）の上、貴社が指定する環境、弊社が用意する環境から選べます
前提
費目の境目が社内で決まっていなくても使えます。迷う組み合わせとどちらに寄せるかを、実際の明細を見ながら一緒に決めます。発注システムを通らない経費精算やカード、請求書払いのデータも、同じ費目の決まりで仕分けられます。発注システムが無い会社は、品名や摘要が書かれた経費精算・カード・請求書払いの明細だけでも使えます
導入形態
初期構築（4週間〜）→ 月額運用（集計の時期に貴社の担当の方が呼び出して、明細のデータを渡します。費目の決まりの直しと、分類が合っているかの確かめ直しは弊社が月額で受け持ちます）
期間
初期構築4週間〜・以後月次
価格
初期構築50万円〜＋月額10万円〜
※記載の価格・期間は配信時点のものです。価格・提供条件は改定される場合があります。最新の条件は当社Webサイト（サービス詳細ページ）をご確認ください。
集計のたびに、明細を費目へ寄せ直している部門: 部門ごとに書き方の違う品名を、同じ決まりで全件分けたいときに
前回と今回の集計で分け方がずれる部門: 数字の違いを説明できるよう、毎回同じ分け方で集計したい局面で
「その他」がいちばん大きい費目になっている部門: 埋もれた支出を費目ごとに出し、まとめて買う検討を始めたいときに
品名で分からない明細を、発注した人に聞きに行っている部門: 確かめが要る明細だけを、理由つきで受け取りたい場面で
スペンド分析のツールを入れ替えずに、仕分けだけ任せたい部門: 今の発注データのまま、毎回の分類を任せたいときに
項目
内容
社名
ゴムマリ株式会社
所在地
〒116-0014 東京都荒川区東日暮里2-9-13 KYOWAビル3F
代表者
代表取締役 村山悠太
設立
2025年5月
事業内容
FDE（お客様の現場に入り込み、AIエージェントを作る）による、専門業務AI-BPO・AIエージェント導入・プロダクト・開発と検証と診断
URL
https://gomumari.com/
ゴムマリは、AIエージェントと働く会社を、つくる会社です。生成AIを作る力と、業務を分かる力を一つのチームにし、お客様の現場に入り込んでAIエージェントを作るFDEカンパニーです。
代表取締役の村山悠太は、ワークスアプリケーションズで大手企業向けERPの営業と導入コンサルティングを、外資系SaaS企業でアカウントエグゼクティブ、パートナー販売の立ち上げを担当。その後、AI学習用データを扱うAIスタートアップ2社でマーケティングと営業を担い、2社目では営業とマーケティングの責任者を務めました。生成AIの受託開発会社では中核メンバーとしてAIエージェント事業の企画と事業化を担い、2024年10月からは大手企業の現場に入り込み、課題の棚卸しから生成AIの実装までを一気通貫で進める手法を確立しました。2025年にゴムマリ株式会社を設立し、大手企業の現場でAIエージェントを要件定義から運用・改善まで手がけています。
Microsoft、Copilot は、Microsoft グループの企業の商標です。
Notion は Notion Labs, Inc. の商標です。
現在の発注データの集計（明細の件数・費目の数・集計の頻度）を添えてお問い合わせいただくと、どの費目から使い始められるかと、使い始めるまでの進め方を具体的にご案内します。
▶ お問い合わせフォーム: https://gomumari.com/contact/?utm_source=prtimes&utm_medium=pr&utm_campaign=PR-005
ゴムマリ株式会社 広報担当
info@gomumari.com
▶ 詳しくは: https://gomumari.com/service/agent/hacchu-bunseki/?utm_source=prtimes&utm_medium=pr&utm_campaign=PR-005
間接材（事務用品や消耗品、保守など、製品の材料以外の購買）では、購買のデータそのものを管理しきれていない実態が調査でも示されています。2019年に日本企業の財務幹部を対象に行われた調査では、購買データの管理カバー率（調達コスト総額に対して購買データが管理できている比率）が75%以上と答えた企業は、直接材では63%程度だったのに対し、間接材では35%程度にとどまり、間接材への取り組みに未着手の企業も6割程度にのぼりました（※1）。
支出の見直しや、発注をまとめて買う検討を始めるとき、最初に要るのは、何にいくら使っているかを費目で示すことです。会計の勘定科目は決算書を作るための区分で、消耗品費や雑費のように当てはまらない物を集める科目に性質の違う支出がまとめて入るため、支出の中身を見る区分にはなりません。発注明細には品名も金額も取引先も入っているのに、それがすぐには並びません。たとえば、同じコピー用紙が部門ごとに「A4用紙」「コピー紙」と書かれ、集計のたびに一つずつ寄せている。前回の集計と分け方がずれて、責任者に数字の違いを説明できない。品名だけでは何を買ったか分からず、発注した人を探して聞きに行く。
集計しても、いちばん大きい費目が「その他」になることがあります。その中には、品名から費目が一つに決まる明細まで混ざっています。理由は3つ重なっていると弊社は見ています。品名が空欄の行や社名や型番だけの行のように、品名だけでは何を買ったか決まらない明細があること。2つの費目のどちらにも入りうる明細や、当てはまる費目が無い明細があり、どちらに寄せるのが正しいかは会社の運用で変わること。そして、決められない明細を理由を残さずに「その他」へまとめてしまうことです。理由が残らなければ、どこを人が確かめればよいかも分かりません。
集計が終わるまで交渉に入れず、どこに発注をまとめる余地があるかを確かな数字で示せません。全社で間接材に何をいくら使っているかを掴めないまま、割高な買い方が続きます。
集計の時期に、貴社の担当の方が、貴社の Notion や Copilot などの中か、弊社が用意する環境に作ったエージェントを開き、発注明細のデータのファイルを添付するか、文で頼みます。動きは3つの段階です。
受け取る: 発注システムの明細を、部門や担当の方ごとに書き方がばらばらなまま受け取ります。発注システムを通らない経費精算やカード、請求書払いのデータも一緒に受け取ります。発注システムが無い会社は、品名や摘要が書かれた経費精算・カード・請求書払いの明細だけでも使えます
分ける: 品名と仕様と取引先を読み、貴社の費目の決まりに沿って全件を同じ基準で判定します。品名だけで決まらない明細は「その他」に落とさず、決められない理由を残します
出す: 発注と、発注システムを通らない支出を合わせた費目ごとの支出と、判定の根拠つきの全明細を出します。お使いのスペンド分析のツールへ取り込める形でも出せます。費目が決まらない明細は、理由を添えて要確認の明細の一覧に挙げます。処理のたびに「その他」に入った割合を記録し、決めた基準を超えたら知らせます
作るときは、次の順で進めます。最初に、弊社が過去の発注明細（発注システムが無ければ、経費精算・カード・請求書払いの明細）を読み、品名の書き方の揺れと費目の分かれ目を洗い出します。次に、迷う組み合わせとどちらに寄せるかを伺って決まりの文書にし、評価用のデータで分類の正しさを測ります。全費目がそろうのを待たず、確かめた費目から使い始められます。
初期構築の間の資料とデータのやり取りは、貴社の普段の方法のまま（メール・共有フォルダ等）で進めます。エージェントを動かす場所は、貴社の道具（Notion・Copilot など）の上、貴社が指定する環境、弊社が用意する環境から選べます。動かし始めた後は、集計の時期に貴社の担当の方が呼び出して、明細のデータを渡します。費目の決まりの直しと、分類が合っているかの確かめ直しは弊社が月額で受け持ちます。貴社の手元には、費目の境目と迷う組み合わせを書いた決まりの文書と、分類の正しさを測り直す評価用のデータが残るので、担当の方が代わっても同じ分け方で集計できます。貴社の道具や指定の環境に作った場合は、作ったエージェントも残ります。
導入前: 集計のたびに、部門ごとに書き方の違う明細を費目へ一つずつ寄せ、発注と経費精算を別々に集計して突き合わせる。前回と分け方がずれて、数字の違いを説明できない。品名で分からない明細は、発注した人を探して聞きに行く。
導入後: 集計のたびに呼び出せば、全明細が貴社の費目の決まりで分かれ、「その他」に埋もれていた支出まで見えるので、どの費目から集約するかを根拠のある数字で決められます。部門ごとに書き方の違う発注明細を、自分で費目へ寄せ直す作業が無くなります。品名だけで決まらない明細だけを、理由を見て確かめれば集計が終わります。発注と経費精算やカードの支出を、別々に集計して突き合わせる手間も要りません。担当の方は要確認の明細を確かめれば、費目ごとの支出をそのまま集約の検討に回せます。
部門の仕事の回り方: 集計の時期に呼び出せば費目ごとの支出がそろうので、手で寄せる集計の終わりを待たずに集約の検討を始め、その数字を持って取引先との交渉に入れます。
会社として: 費目ごとの支出が全社の数字で見えるので、支出の大きい費目から手を打ち、間接材の購買のコストを下げられます。
▶ データをお送りいただき成果物で受け取る形（専門業務AI-BPO）: https://gomumari.com/spot/hacchu-bunseki/?utm_source=prtimes&utm_medium=pr&utm_campaign=PR-005
▶ サービス詳細・導入の流れ: https://gomumari.com/service/agent/?utm_source=prtimes&utm_medium=pr&utm_campaign=PR-005
ある企業の発注データで、約400品目・約700件の発注明細を全件読み、同じ物差しで約30の費目に分けました。納める前に、結論を伏せて分類し直して突き合わせ、誤りの割合が全体で約1%、金額で重みを付けると1%未満であることを確かめています。同じ明細から、同じ商品なのに単価が違う組み合わせも約80件抜き出し、単価の交渉と発注の集約を検討する材料としてお渡ししました（同じ商品の単価の差を出す業務は、購買コスト分析として別に承ります）。同じ進め方で、ほかの会社の発注データも分類して納めています。発注データの費目分類を本番で動かすシステムの保守も、弊社が受け持ちました。
この事例の設計の起点は、何を正しい費目とするかの決め方です。費目の境目は、どちらに寄せるかで正解が変わる判断事項として扱い、迷う組み合わせとどちらに寄せたかを決まりとして書き出して、お客様が確かめられる形で残しています。品名だけでは品目が決まらない明細は、推測で埋めずに分けて扱います。
保守を受け持ったシステムでは、分類の正しさを実際の明細から作った評価用のデータで測り、決まりやAIの判定を見直すときも、このデータで測り直してから使っています。処理のたびに「その他」に入った割合を記録し、決めた基準を超えたら知らせが残るようにもしました。別の案件では、1つの評価用のデータで6つのAIのモデルを測り比べ、その業務で使うモデルを選んでいます。こうして決めた費目の決まりを貴社の運用に合わせて書き起こすので、集計のたびにエージェントが同じ決まりで当てます。
「発注明細は残っているのに、支出を費目で説明できない。その原因は明細の量ではなく、決められない明細が理由を残さずに『その他』へ入っていくことにあります。当社が保守を受け持った分類の仕組みでも、費目の一覧に当てはまらない答えを黙って『その他』にせず、判定をやり直す形にしています。購買の担当の方が、費目ごとの支出を根拠とともに説明し、まとめて買う品目を数字で選べる状態を、現場に根づかせます。」（ゴムマリ株式会社 代表取締役 村山悠太）
ゴムマリは、お客様の現場に入り込みAIエージェントを作るFDEカンパニーとして、1つの業務を回すAIエージェントを、お客様の業務に合わせて作る「AIエージェント導入」を、初期構築と月額運用の形で提供しています。本リリースはその一つです。同じ発注データ分析は、データをお送りいただき成果物でお返しする専門業務AI-BPOの「間接材の支出分析」としても、1回でも毎月でも承ります。違いは、回すのが貴社の担当の方か弊社かと、費用が初期構築と月額か1回ごとの金額かです。どちらにするかは、お客様が選べます。調達・購買領域では購買コスト分析や見積もり・相見積もり比較表など隣接業務の専門業務AI-BPOも用意しており、ラインナップは、実際の現場で鍛えた業務から順次追加していきます。
※1 「間接材コストのマネジメントに関する実態調査」（一般社団法人日本CFO協会、調査協力: PwCコンサルティング合同会社・アマゾンジャパン合同会社、2019年8月調査・2019年10月発表、日本CFO協会会員を主体とした日本企業のCFO・経理・財務幹部へのオンライン調査、回答302名）
項目
内容
対象業務
明細を読み、費目の決まりに沿って全件を仕分ける
導入のときにご用意いただくもの
過去の発注明細のデータ（発注システムが無ければ、品名や摘要が書かれた経費精算・カード・請求書払いの明細）、いまの費目の一覧、費目の境目の決まり（無ければ一緒に決めます）
導入でお渡しするもの
発注データ分析のAIエージェント（費目ごとの支出と要確認の明細を出す）・費目の境目の決まりを書いた文書・担当の方の使い方の手順
動かす場所
貴社の道具（Notion・Copilot など）の上、貴社が指定する環境、弊社が用意する環境から選べます
前提
費目の境目が社内で決まっていなくても使えます。迷う組み合わせとどちらに寄せるかを、実際の明細を見ながら一緒に決めます。発注システムを通らない経費精算やカード、請求書払いのデータも、同じ費目の決まりで仕分けられます。発注システムが無い会社は、品名や摘要が書かれた経費精算・カード・請求書払いの明細だけでも使えます
導入形態
初期構築（4週間〜）→ 月額運用（集計の時期に貴社の担当の方が呼び出して、明細のデータを渡します。費目の決まりの直しと、分類が合っているかの確かめ直しは弊社が月額で受け持ちます）
期間
初期構築4週間〜・以後月次
価格
初期構築50万円〜＋月額10万円〜
※記載の価格・期間は配信時点のものです。価格・提供条件は改定される場合があります。最新の条件は当社Webサイト（サービス詳細ページ）をご確認ください。
集計のたびに、明細を費目へ寄せ直している部門: 部門ごとに書き方の違う品名を、同じ決まりで全件分けたいときに
前回と今回の集計で分け方がずれる部門: 数字の違いを説明できるよう、毎回同じ分け方で集計したい局面で
「その他」がいちばん大きい費目になっている部門: 埋もれた支出を費目ごとに出し、まとめて買う検討を始めたいときに
品名で分からない明細を、発注した人に聞きに行っている部門: 確かめが要る明細だけを、理由つきで受け取りたい場面で
スペンド分析のツールを入れ替えずに、仕分けだけ任せたい部門: 今の発注データのまま、毎回の分類を任せたいときに
項目
内容
社名
ゴムマリ株式会社
所在地
〒116-0014 東京都荒川区東日暮里2-9-13 KYOWAビル3F
代表者
代表取締役 村山悠太
設立
2025年5月
事業内容
FDE（お客様の現場に入り込み、AIエージェントを作る）による、専門業務AI-BPO・AIエージェント導入・プロダクト・開発と検証と診断
URL
https://gomumari.com/
ゴムマリは、AIエージェントと働く会社を、つくる会社です。生成AIを作る力と、業務を分かる力を一つのチームにし、お客様の現場に入り込んでAIエージェントを作るFDEカンパニーです。
代表取締役の村山悠太は、ワークスアプリケーションズで大手企業向けERPの営業と導入コンサルティングを、外資系SaaS企業でアカウントエグゼクティブ、パートナー販売の立ち上げを担当。その後、AI学習用データを扱うAIスタートアップ2社でマーケティングと営業を担い、2社目では営業とマーケティングの責任者を務めました。生成AIの受託開発会社では中核メンバーとしてAIエージェント事業の企画と事業化を担い、2024年10月からは大手企業の現場に入り込み、課題の棚卸しから生成AIの実装までを一気通貫で進める手法を確立しました。2025年にゴムマリ株式会社を設立し、大手企業の現場でAIエージェントを要件定義から運用・改善まで手がけています。
Microsoft、Copilot は、Microsoft グループの企業の商標です。
Notion は Notion Labs, Inc. の商標です。
現在の発注データの集計（明細の件数・費目の数・集計の頻度）を添えてお問い合わせいただくと、どの費目から使い始められるかと、使い始めるまでの進め方を具体的にご案内します。
▶ お問い合わせフォーム: https://gomumari.com/contact/?utm_source=prtimes&utm_medium=pr&utm_campaign=PR-005
ゴムマリ株式会社 広報担当
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